Streamoid Technologies 面试经历|套装 1（适用于新生）

背景介绍

Streamoid Technologies是一家人工智能技术公司，旨在利用最新的深度学习算法、计算机视觉和自然语言处理技术提供最精准、最智能的关联式产品推荐以及搜索结果。它基于使用客户的历史数据和最前沿的人工智能算法，为客户提供个性化推荐，从而有效地帮助客户提高销售。该公司的产品包括智能扫描购物应用程序和虚拟试衣间软件，现已落地实施于世界各地的众多商店、品牌和电商公司。

面试流程

1. 简历筛选：上传简历后，Streamoid Technologies会先对简历进行筛选，然后再进行第二轮面试的邀请。

2. 第一轮技术面试：技术面试采用蓝牙触屏笔记本电脑，须自行准备好C++的开发环境。主要考察基本的算法、数据结构、C++知识，代码实现、SQL查询语言。

3. 第二轮技术面试：另一位技术人员会对上一轮面试的结果进行综合评估。此轮主要是考察面试者对深度学习和自然语言处理的了解程度。

4. HR面试：面试官将考察面试者的组织逻辑、表达和以往的工作经历。

技术重点

基础知识

• 熟悉C++语言的语法和特性；
• 熟悉STL标准库中的容器和算法；
• 了解数据结构和算法；
• 熟悉SQL基本命令。

深度学习和自然语言处理

• 了解深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等常见的深度学习模型；
• 了解自然语言处理与语音识别的基本原理，了解常用的NLP工具包，如Phrasal、Hadoop、Spark等；

项目经验

• 参与过深度学习或自然语言处理的项目；
• 对人工智能领域比较感兴趣，并有自主学习和实验的经历。

面试准备

1. 重视自己的简历，写出自己的闪光点；
2. 准备基本的算法和数据结构面试题；
3. 仔细阅读招聘网站上发布的岗位职责；
4. 在网上找相关的面试题目进行练习；
5. 在面试前，至少要了解流行的深度学习框架，如caffe、TensorFlow、Keras等；
6. 在面试前，注意理解深度学习和自然语言处理的基本原理。

面试技巧

1. 保持自信；
2. 在回答问题时，要言简意赅，回答问题的要点；
3. 在回答问题时，若面试官不清楚问题，可以再次确认；
4. 如果不了解的问题，可以说出自己的猜测或思考过程；
5. 在面试的过程中要注意和面试官的沟通交流。

面试总结

Streamoid Technologies招聘面试对程序员的基础知识和对深度学习、自然语言处理的了解程度要求较高，同时重视面试者的实战经验和个人能力。因此，我们需要在面试之前注重自身的知识储备、项目经验以及面试技巧的培养，同时要对自己保持信心和积极乐观的态度。