如何在 R DataFrame 中按组计算平均值？

在 R 中，可以使用 aggregate() 函数按照一个或多个变量的组来计算 DataFrame 的汇总统计信息，例如均值、中位数、标准差等等。以下是如何在 R DataFrame 中按组计算平均值的示例代码：

创建数据框

df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B"),
  x = c(1, 2, 3, 4),
  y = c(5, 6, 7, 8)
)

按组计算均值

result <- aggregate(df[, c("x", "y")], by = list(df$group), mean)
colnames(result)[1] <- "group"

在上述示例代码中，首先创建了一个数据框 df，其中包含两个数值变量（列），一列分组变量（列）。然后使用 aggregate() 函数按照分组变量 group 中的唯一值分组计算 x 和 y 列的均值。最后将返回结果的分组列名 Group.1 修改为 group。

以上是如何在 R DataFrame 中按组计算平均值的实现方法。