如何在R中按组计算总和？

在本文中，我们将了解如何在 R 编程语言中按组计算总和。

演示数据

R

# creating data frame
df <- data.frame(Sub = c('Math', 'Math', 'Phy', 'Phy', 
                         'Phy', 'Che', 'Che'),
                 Marks = c(8, 2, 4, 9, 9, 7, 1),
                 Add_on = c(3, 1, 9, 4, 7, 8, 2))
  
# view dataframe
df

输出：

Sub    Marks    Add_on
Math    8    3
Math    2    1
Phy    4    9
Phy    9    4
Phy    9    7
Che    7    8
Che    1    2

方法 1：在 Base R 中使用 aggregate() 方法

aggregate()函数用于按组获取数据的汇总统计信息。统计数据包括平均值、最小值、总和。最大等

Syntax: aggregate(dataframe$aggregate_column, list(dataframe$group_column), FUN)  

where

• dataframe is the input dataframe.
• aggregate_column is the column to be aggregated in the dataframe.
• group_column is the column to be grouped with FUN.
• FUN represents sum/mean/min/ max.

R

# creating data frame
df <- data.frame(Sub = c('Math', 'Math', 'Phy', 'Phy', 
                         'Phy', 'Che', 'Che'),
                 Marks = c(8, 2, 4, 9, 9, 7, 1),
                 Add_on = c(3, 1, 9, 4, 7, 8, 2))
  
aggregate(df$Marks, list(df$Sub), FUN=sum)
aggregate(df$Add_on, list(df$Sub), FUN=sum)

输出：

Group.1    x
Che    8
Math    10
Phy    22

Group.1    x
Che    10
Math    4
Phy    20

方法二：使用 dplyr() 包

group_by()函数后跟summarise()函数，并执行适当的操作。

R

library(dplyr) 
df %>%                                       
  group_by(Sub) %>%
  summarise_at(vars(Marks),
               list(name = sum))

输出：

Sub    name
Che    8
Math    10
Phy    22

方法3：使用data.table

data.table 包，用于计算团队得分的总和。

R

library(data.table) 
  
# convert data frame to data table 
setDT(df)
  
# find sum of points scored by sub 
df[ ,list(sum=sum(Marks)), by=Sub]

输出：

Sub sum
Math 10
Phy 22
Che 8