📅  最后修改于: 2023-12-03 14:40:33.641000             🧑  作者: Mango
band.rangeRound()
函数D3.js是一款强大的JavaScript可视化库,提供了许多强大的函数和工具来创建各种图表和交互式数据可视化。在D3.js中,band.rangeRound()
函数是一个很有用的函数,它可以帮助您创建带有离散值的序列,这些序列在计算中需要精确的像素定位。
band.rangeRound()
函数的作用是返回当前比例尺定义的连续范围内近似整数值的离散范围。通常,这个函数用于将连续范围的像素精确定位到特定的元素或布局,并防止出现一些问题。
band.rangeRound(range);
参数:
range
:连续范围, 必要参数。可以是一个数组,包含精度值,例如 rangeRound([0, 100])
。也可以是带有"start"和"stop"属性的对象,这些属性代表范围的起点和终点,例如 rangeRound({start: 0, stop: 100})
。返回值:
该函数返回d3的比例尺对象,并修改了比例尺对象的range
属性所表示的连续范围。在这个新的连续范围中,相邻的两个离散值之间的间隔是完全相等的,并且连续范围中的值都是近似整数值。
假设您要创建一个柱形图,在x轴上显示一组名称。每个名称都对应于一个数字值,并且您希望柱形图的柱子之间的间隔相等,因此需要一个将连续范围离散化的函数。
可以使用d3.scaleBand()
比例尺创建一个离散范围:
const xScale = d3.scaleBand()
.domain(names)
.range([0, width - margins.left - margins.right])
.paddingInner(0.1)
.paddingOuter(0.2);
在这个例子中,range()
函数定义了连续范围。x轴的长度从左边缘到右边缘是 width - margins.left - margins.right
。paddingInner()
和paddingOuter()
函数定义了非常规范的内外边距,它们会在轴的两边留下一定量的空间。
接下来,我们可以使用band.rangeRound()
将连续范围离散化为近似整数值:
xScale.rangeRound([0, width - margins.left - margins.right]);
这个函数会修改比例尺对象的range
属性,将像素范围从连续的值转换为整数值。这使得我们可以精确定位在连续范围内的阶梯状的柱子和x轴上的文本。
在某些情况下,我们可能需要将一个图表分成多个区域,标记分隔区域的位置。例如,在散点图上,我们可能希望添加一个垂直线来表示两个子类之间的边界。
这时候我们就可以使用band.rangeRound()
来计算这些位置的像素坐标。假设我们已经创建了一个带有x和y比例尺的散点图:
const xScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(data, d => d.x)])
.range([0, width - margins.left - margins.right]);
const yScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(data, d => d.y)])
.range([height - margins.top - margins.bottom, 0]);
我们现在想要在散点图上添加分隔线,以表示一个区域的结束,和另一个区域的开始。我们可以简单地计算这些位置的像素坐标:
const lineX = xScale(0.5);
这个数组包含了表示图表系列的终点的元素。我们可以在这两个系列之间插入一条垂直的分隔线,如下所示:
d3.select('svg')
.append('line')
.attr('x1', lineX)
.attr('y1', yScale(yScale.domain()[0]))
.attr('x2', lineX)
.attr('y2', yScale(yScale.domain()[1]))
.style('stroke', 'black')
.style('stroke-width', 2);
然而,这里可能出现一些像素定位的问题。例如,当图表的宽度变化时,垂直线的位置可能会变得模糊不清。我们可以使用band.rangeRound()
来解决这个问题。
const lineX = Math.round(xScale(0.5));
现在,lineX
的值是一个近似整数,它代表垂直线的精确位置。这可以确保垂直线的位置在连续范围内的像素位置上是精确的。
band.rangeRound()
是一个非常有用的函数,用于将连续范围离散化为整数值,使得元素或布局可以被精确地放置在特定的像素坐标上。无论您是创建柱形图、散点图或其他类型的图表,这个函数都可以保证您的图表在不同的分辨率和设备上呈现得精确和一致。