Python - 矩阵中的连续行求和

在编写 Python 程序时，经常需要处理矩阵，特别是需要对矩阵中的连续行进行求和或其他操作。本文将介绍如何使用 Python 对矩阵中的连续行进行求和。

我们先看一个例子：假设我们有一个 3 x 3 的矩阵，矩阵内容如下：

1 2 3
4 5 6
7 8 9

我们现在需要对这个矩阵中的第一行和第二行进行求和，得到结果：

5 7 9

在 Python 中，可以使用列表（List）表示矩阵。我们可以定义一个包含列表的列表，如下所示：

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

接下来，我们可以使用 Python 的切片操作获取矩阵中的连续行，并对这些行进行求和。代码如下：

rows_to_sum = [0, 1]  # 需要求和的行，这里为第一行和第二行
result = [sum(matrix[i]) for i in rows_to_sum]  # 对需要求和的行进行求和

这里使用了列表解析式，它相当于下面的代码：

result = []
for i in rows_to_sum:
    row_sum = sum(matrix[i])
    result.append(row_sum)

最终，我们得到了结果：

[5, 7, 9]

上述代码中的 sum() 函数是 Python 内置函数，用于对列表或其他可迭代对象求和。

对于需要对矩阵中的多行进行操作的情况，我们可以使用 for 循环遍历需要操作的行：

rows_to_sum = [0, 1]  # 需要求和的行，这里为第一行和第二行
result = []
for row in rows_to_sum:
    row_sum = sum(matrix[row])
    result.append(row_sum)

以上代码与列表解析式的功能相同，可以根据个人喜好选择使用哪种方式。

综上所述，我们可以使用 Python 对矩阵中的连续行进行求和或其他操作，只需要使用切片操作获取需要操作的行，然后使用循环和内置函数对这些行进行操作。