Python - 测试连续元素矩阵

简介

在程序开发中，经常需要判断一个矩阵中是否存在连续的元素。本文介绍了一种Python方法，用来测试是否存在连续的元素矩阵。

实现方法

def test_consecutive_matrix(matrix):
    """
    判断一个矩阵中是否存在连续的元素
    :param matrix: list[list[int]] 矩阵
    :return: bool
    """
    if not matrix:
        return False
    row = len(matrix)
    column = len(matrix[0])
    visited = [[False for _ in range(column)] for _ in range(row)]
    directions = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]

    def dfs(i, j, count, visited):
        if count == row * column:
            return True
        if i < 0 or i >= row or j < 0 or j >= column or visited[i][j]:
            return False
        if count > 0 and matrix[i][j] != matrix[i-directions[k][0]][j-directions[k][1]]:
            return False

        visited[i][j] = True
        for k in range(4):
            if dfs(i+directions[k][0], j+directions[k][1], count+1, visited):
                return True
        visited[i][j] = False

        return False

    for i in range(row):
        for j in range(column):
            if dfs(i, j, 0, visited):
                return True

    return False

代码说明

该方法使用了深度优先搜索算法来寻找是否存在连续的元素矩阵。在实现中，定义了一个visited矩阵来记录访问过的元素，directions数组定义了四个方向，dfs函数则递归调用自身来进行深度搜索，同时根据条件判断是否存在连续的元素。

使用示例

matrix1 = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
matrix2 = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [9, 8, 7]
]
print(test_consecutive_matrix(matrix1)) # 输出 True
print(test_consecutive_matrix(matrix2)) # 输出 False

总结

Python提供了方便高效的实现方法，可以很容易的寻找连续元素矩阵。使用该方法可以优化程序开发效率，避免出现bug。