子图的比率 matplotlib - TypeScript

简介

在使用 matplotlib 绘图时，我们可能需要在一个画布上绘制多个子图。通常情况下，每个子图的大小是平均分布的。但是，有时候我们需要调整每个子图的大小，让它们能够更好地展示数据。在 matplotlib 中，我们可以通过设置每个子图的比率来实现这个功能。

使用方法

在 matplotlib 中，我们可以使用 subplots 函数创建一个画布并添加多个子图。在创建子图时，我们可以通过传递一个元组来指定每个子图的比率。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5), gridspec_kw={'width_ratios': [2, 1]})

# 在 ax1 中绘制数据
ax1.plot(x, y)

# 在 ax2 中绘制数据
ax2.plot(x, z)

在上面的代码中，我们创建了一个 fig 对象，并使用 subplots 函数创建了一个包含两个子图的画布。通过 figsize 参数，我们设置了画布的大小为 (10, 5)。通过 gridspec_kw 参数，我们设置了两个子图的宽度比为 2:1。在创建子图的过程中，我们可以将它们依次赋值给不同的变量，这里我们将它们赋值给 ax1 和 ax2。

在创建完子图之后，我们可以像往常一样在每个子图中绘制数据。在上面的例子中，我们在 ax1 和 ax2 中分别绘制了 x 和 y 以及 x 和 z。

示例

以下是一个使用 TypeScript 和 matplotlib 创建带有比率子图的代码示例。我们创建了 4 个子图，并为每个子图设置了不同的比率。在每个子图中，我们绘制了一些随机数据。

import * as mpl from 'mpl-ts';

const x = [...Array(100)].map(() => Math.random() * 10);
const y = [...Array(100)].map(() => Math.random() * 10);

const createPlot = async () => {
  // 创建画布和子图
  const fig = new mpl.Figure({ figsize: [10, 10] });
  const [ax1, ax2, ax3, ax4] = await fig.subplots(
    2, 2, {
      gridspec_kw: {
        width_ratios: [1, 2],
        height_ratios: [2, 1],
      },
    },
  );

  // 在子图1中绘制数据
  ax1.plot(x, y, 'o');

  // 在子图2中绘制数据
  ax2.plot(x, y, 'o');

  // 在子图3中绘制数据
  ax3.plot(x, y, 'o');

  // 在子图4中绘制数据
  ax4.plot(x, y, 'o');

  // 将图像保存到文件中
  await fig.save('./plot.png');
};

createPlot();

结论

在本文中，我们介绍了如何使用 matplotlib 在 TypeScript 中创建带有比率子图的图像。通过设置每个子图的比率，我们可以控制它们在画布中的相对大小，从而更好地展示数据。