Matplotlib 子图大小 - TypeScript

如果您正在使用 Matplotlib 进行数据可视化，并且需要控制子图的大小以适应您的需求，那么本文是为您准备的。在本文中，我们将介绍如何使用 TypeScript 来设置 Matplotlib 子图的大小。

设置子图大小

Matplotlib 提供了 figure() 函数来创建一个新的图像，您可以使用该函数来设置图像的大小。例如，以下 TypeScript 代码片段可以创建一个大小为 10x5 的新图像：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=[10, 5])

在创建了新的图像之后，您可以使用 add_subplot() 函数来添加子图。该函数的第一个参数表示子图的行数，第二个参数表示子图的列数，而第三个参数则表示子图的索引。例如，以下 TypeScript 代码片段可以创建一个大小为 10x5 的新图像并添加一个 1x1 的子图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=[10, 5])
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

在添加了子图之后，您可以使用 set_size_inches() 函数来设置子图的大小。例如，以下 TypeScript 代码片段可以创建一个大小为 10x5 的新图像并添加一个 1x1 的子图，并将子图的大小设置为 5x5：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=[10, 5])
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_size_inches([5, 5])

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 TypeScript 来设置 Matplotlib 子图的大小。具体来说，我们使用了 figure() 函数来创建一个新的图像，使用 add_subplot() 函数来添加子图，并使用 set_size_inches() 函数来设置子图的大小。如果您正在使用 Matplotlib 进行数据可视化，并且需要控制子图的大小以适应您的需求，那么本文中的技巧将会对您有用。