将Python嵌套列表转换为多维 NumPy 数组

在数据处理中，常常需要将Python中的嵌套列表转换为NumPy中的多维数组。NumPy数组是一个非常强大的数据类型，它可以帮助我们高效地进行数值计算和数据分析。

我们可以通过使用NumPy的array()函数来将Python中的嵌套列表转换为NumPy数组。

代码示例

import numpy as np

# 嵌套列表
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将嵌套列表转换为NumPy数组
arr = np.array(lst)

# 输出数组
print(arr)

运行上述代码将输出以下结果：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

总结

通过使用NumPy的array()函数，我们可以将Python中的嵌套列表转换为NumPy中的多维数组，从而方便进行数值计算和数据分析。

以上就是将Python嵌套列表转换为多维 NumPy 数组的介绍。