Plotly-Python 入门

概述

Plotly-Python 是一个用 Python 语言编写的开源数据可视化库，它可以让开发人员通过交互式图表展示数据、制作漂亮的数据可视化报告。Plotly-Python 可以用于在本地计算机、Web 服务以及 Jupyter Notebook 中的 Python 运行环境中创建丰富的交互式图表和报告。

安装

要使用 Plotly-Python，请先安装 Plotly 和其依赖项，可以使用以下命令：

!pip install plotly

绘制简单的折线图

Plotly-Python 提供了一个 graph_objs 模块，通过它我们可以创建出各种交互式图表。

下面的示例展示如何使用 Plotly-Python 绘制一个简单的折线图：

import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv")

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df['Date'], y=df['AAPL.High'], name="AAPL High"))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df['Date'], y=df['AAPL.Low'], name="AAPL Low"))
fig.update_layout(title_text="Apple Stock Prices")
fig.show()

结果：

使用 Plotly Express 绘制交互式图表

Plotly Express 更为易用，并且支持更多类型的图表。下面是一个在 Plotly Express 中使用鱼骨图的示例：

import plotly.express as px

df = px.data.tips()

fig = px.parallel_categories(df, color="size")
fig.show()

结果：

在 Jupyter Notebook 中绘制图表

要在 Jupyter Notebook 中绘制 Plotly-Python 图表，需要先运行以下代码片段：

import plotly.io as pio

pio.renderers.default = "notebook"

这将设置渲染器，以便在 Jupyter Notebook 中正确地呈现 Plotly 图表。

其他注意事项

• Plotly-Python 支持 Python 3.x。
• 在绘制动态图表时，建议使用 Dash 库，它是 Plotly-Python 的衍生产品，可以提供更加专业的可视化服务。
• Plotly-Python 的文档非常详尽，并且有大量的示例和教程。大家可以去官网查看更多资料：https://plotly.com/python/
• 如果你遇到任何问题，可以随时在 Stack Overflow 上提问或者在 GitHub 上提交 issues。