以'将 K 大小子数组的所有元素从给定的三元数组转换为 0 的最小成本，子数组总和为成本'作主题

简介

给定一个包含 n 个正整数的三元数组 nums 和一个正整数 k。将此三元组中 k 个最大子数组的所有元素从非负整数转换为 0 的最小成本, 子数组总和为成本。

解法

为了让 k 个子数组的元素最小成本的和为最小，我们可以使用贪心的策略：

1. 将 nums 排序为非递增顺序。
2. 将前 k 个子数组元素的和更改为 0。
3. 返回所有更改操作的成本之和。

例如，假设三元数组为 [3, 5, 7, 1, 6, 8, 3, 4, 6]， k 为 2。

1. 将三元组排序：[8, 7, 6, 6, 5, 4, 3, 3, 1]
2. 更改前 2 个子数组的元素为 0：[8, 7, 6, 6, 5, 4, 0, 0, 0]
3. 总成本为 3 + 4 = 7。

代码

以下是可用于实现此解法的 Python 代码：

def min_cost(nums: List[int], k: int) -> int:
    nums = sorted(nums, reverse=True)
    cost = 0
    for i in range(k):
        cost += nums[i]
    return cost

该代码将三元组按非递增顺序排序并更改前 k 个子数组的元素为 0，然后返回成本之和。

总结

本题的解法很简单，基本上是纯贪心策略。然而，它仍然可以作为卡经验和考验细节的问题，因此对于初学者来说是有帮助的。