📅  最后修改于: 2023-12-03 14:59:55.206000             🧑  作者: Mango
我想分享一下我作为ChatBot工程师在Quantiphi面试时的经验。
Quantiphi是一家总部位于美国的人工智能和机器学习服务公司。他们的任务是通过使用机器学习和自然语言处理来处理客户的数据,以增强客户的业务。
在我参加面试时,面试流程如下:
笔试是更具理论性和实践性的测试,包含以下问题:
这些问题不会太困难,但是需要我们高效并尽快得到解决。
Markdown代码:
1. 字符串逆序。
2. 最长公共子序列。
3. 回文词的计算。
4. 数组排序。
技术面试主要集中在ChatBot上,因此他们会向您询问ChatBot模型的基础知识、对话管理、NLP等方面的知识。
要注意的是,这部分面试不是纸上谈兵。他们将从所询问的内容中推理出您的实际知识水平,并判断您是否适合成为该公司的ChatBot工程师。
Markdown代码:
- ChatBot模型的基础知识
- 对话管理
- NLP
在第二轮面试中,我们需要进行更深入的技术讨论。高级ChatBot工程师会向我们查询ChatBot项目的细节。例如,项目基础设施、消息格式等。
这项面试的目的是根据我的实际技术知识,判断我是否能够胜任这个岗位。
Markdown代码:
- 项目基础设施
- 消息格式
在这个面试中,他们会问我们关于项目管理和学术经验的问题。具体来说,就是项目管理的方法和方式,及我们对机器学习和ChatBot方面的学术研究及见解。
Markdown代码:
- 项目管理的方法和方式
- 机器学习和ChatBot方面的学术研究及见解
我认为,Quantiphi的面试过程非常彻底,并可帮助公司确定有能力和愿意胜任该职位的候选人。
本经验仅代表我个人的观点,因此,除了我提到的基础知识外,最好还应该准备其他相关材料。
Markdown代码:
- 面试流程
- 公司介绍
- 笔试
- 技术面试
- 技术面试2
- HR面试
- 总结