Tensorboard Kill in Jupyter

如果使用Jupyter运行Tensorboard，有时会发现无法关闭Tensorboard进程。在这种情况下，可以使用以下方法在Jupyter中强制关闭Tensorboard进程：

1. 导入OS和Signal库

首先需要导入OS和Signal库。

import os
import signal

2. 查找Tensorboard进程

查找Tensorboard进程，并获取其进程号。

def find_process(program_name):
    '''查找进程并返回其进程号'''
    ps = os.popen('ps ax | grep '+program_name+' | grep -v grep | awk \'{print $1}\'').read().strip()
    if ps:
        return ps
    else:
        return None

tb_pid = find_process('tensorboard')
print('Tensorboard进程号:', tb_pid)

输出信息：

Tensorboard进程号: 15419

3. 关闭Tensorboard进程

使用Signal库发送SIGTERM信号关闭Tensorboard进程。

def kill_process(pid):
    '''通过pid关闭进程'''
    try:
        os.kill(int(pid), signal.SIGTERM)
        print('Tensorboard已关闭')
    except:
        print('无法关闭Tensorboard')

if tb_pid:
    kill_process(tb_pid)
else:
    print('Tensorboard未运行')

输出信息：

Tensorboard已关闭

以上就是在Jupyter中强制关闭Tensorboard进程的方法，对于Tensorflow开发者来说是非常有用的技巧。