加入两个 Pandas DataFrame 时防止重复列

在将两个 Pandas DataFrame 进行拼接时，如果它们之间有重复的列名，这可能会导致不必要的重复列出现在拼接后的数据中。解决这个问题的方法是使用 merge() 函数并将参数 suffixes 设置为想要添加到列名中的字符串。这样，如果两个 DataFrame 包含相同的列名，则字符串将附加到列名的末尾，以防止列名冲突。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个包含相同列名的 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']})
df2 = pd.DataFrame({'id': [4, 5, 6], 'name': ['Dave', 'Eve', 'Frank']})

# 将两个 DataFrame 拼接并将重复的列名后缀改为 '_2'
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', suffixes=('', '_2'))

# 打印拼接后的 DataFrame
print(merged_df)

输出结果为：

   id     name  name_2
0   1    Alice     NaN
1   2      Bob     NaN
2   3  Charlie     NaN
3   4      NaN    Dave
4   5      NaN     Eve
5   6      NaN   Frank

在这个示例中，我们使用 merge() 函数将两个 DataFrame 拼接在一起，它们都具有名为 'id' 和 'name' 的列。由于这些列名在两个 DataFrame 中都存在，我们使用 suffixes 参数来将 '_2' 添加到第二个 DataFrame 的列名中，以将其与第一个 DataFrame 的列名区分开来。在上面的输出结果中可以看到，重复的列名已经被改名，因此我们可以在合并后的 DataFrame 中获得所有所需的列。