二叉树最大深度处的节点总和 |迭代方法

本文介绍如何使用迭代的方法计算二叉树最大深度处的节点总和。我们先来了解一下什么是二叉树以及最大深度。

什么是二叉树

二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构。其中，左子节点比父节点小，右子节点比父节点大。这种树结构非常常见，被广泛应用于计算机科学领域。

什么是最大深度

二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径中的节点数。如下图所示的二叉树的最大深度为3。

    1
   / \
  2   3
     / \
    4   5

迭代方法计算二叉树最大深度处的节点总和

我们可以使用一个栈来保存需要遍历的节点。首先将根节点入栈，然后不断从栈中取出节点进行遍历。每次遍历到一个节点时，将其值加入结果中，并将其左右子节点入栈。当栈为空时，遍历结束。

下面是使用迭代方法计算二叉树最大深度处的节点总和的代码片段：

def max_depth_node_sum(root):
    if not root:
        return 0

    stack = [(root, 1)]
    depth = 0
    node_sum = 0

    while stack:
        node, cur_depth = stack.pop()
        if not node.left and not node.right and cur_depth > depth:
            depth = cur_depth
            node_sum = node.val
        else:
            if node.left:
                stack.append((node.left, cur_depth + 1))
            if node.right:
                stack.append((node.right, cur_depth + 1))

    return node_sum

上述代码中，我们使用了一个栈来保存需要遍历的节点。每次从栈中取出一个节点进行遍历，并将其左右子节点入栈。当遍历到一个叶子节点时，检查当前深度是否大于之前的最大深度，并将其值保存下来。最后返回最大深度处的节点值的总和。

总结

本文介绍了如何使用迭代的方法计算二叉树最大深度处的节点总和。我们通过使用一个栈来保存需要遍历的节点，不断从栈中取出节点进行遍历，并将其左右子节点入栈，最终得到了最大深度处的节点值的总和。