检查是否可以通过交换 0 之前发生的 1 来使两个二进制字符串相等

在某些情况下，我们需要检查两个二进制字符串是否可以通过交换0之前出现的1来使它们相等。换句话说，我们想知道是否可以将一个二进制字符串转换为另一个二进制字符串，只需通过交换0前的1的位置。

问题描述

给定两个长度相等的二进制字符串 s1 和 s2，我们需要检查是否可以通过交换0之前出现的1的位置来使 s1 和 s2 相等。

思路和解法

一种简单的解决方法是检查两个字符串是否包含相同的1和0。我们可以使用哈希表来跟踪每个字符串中1和0的数量，然后比较两个哈希表是否相同。

以下是一个用于检查是否可以通过交换0之前出现的1来使两个二进制字符串相等的Python函数：

def check_strings(s1: str, s2: str) -> bool:
    # Check if the lengths of the strings are equal
    if len(s1) != len(s2):
        return False

    # Create hash tables to track counts of 1 and 0 for each string
    count_s1 = {'0': 0, '1': 0}
    count_s2 = {'0': 0, '1': 0}

    # Count the number of 1s and 0s in each string
    for i in range(len(s1)):
        count_s1[s1[i]] += 1
        count_s2[s2[i]] += 1

    # Compare the counts of 1s and 0s in both strings
    return count_s1 == count_s2

示例

s1 = "110"
s2 = "011"
print(check_strings(s1, s2))  # Output: True

s3 = "1101"
s4 = "0011"
print(check_strings(s3, s4))  # Output: False

复杂度分析

该解法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的长度。我们需要遍历两个字符串并计算每个字符的出现次数。

空间复杂度为 O(1)，因为哈希表的大小是固定的，不会随着输入的增加而增加。

结论

通过使用哈希表来跟踪每个字符串中1和0的数量，我们可以轻松判断两个二进制字符串是否可以通过交换0之前发生的1来使它们相等。