C中的直方图均衡图像处理

在数字图像处理中，直方图均衡是一种增强图像对比度的方法。它是通过变换图像像素的灰度级分布来实现的，使得图像中的低对比度区域变得更明显。

在C语言中，可以使用OpenCV库来进行直方图均衡处理。下面是一个简单的示例代码，用于将一张图片进行直方图均衡：

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    //加载待处理的图像
    Mat img = imread(argv[1], IMREAD_GRAYSCALE);

    //进行直方图均衡
    Mat img_equalized;
    equalizeHist(img, img_equalized);

    //显示处理前后的图片
    namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Original Image", img);

    namedWindow("Equalized Image", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Equalized Image", img_equalized);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在这段代码中，使用了OpenCV的equalizeHist()函数来完成图像的直方图均衡处理。这个函数接受两个参数，第一个参数是待处理的图像，第二个参数是处理后的图像。

通过调用imshow()函数来将处理前后的图像显示出来。在这个函数中，第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的图像。

最后，通过调用waitKey()函数来等待用户按下任意键后程序退出。

这只是一个基本的示例，实际应用中还需要根据具体需要进行更多的参数设置和调整。但是这个示例已经说明了如何使用C语言和OpenCV库来进行直方图均衡处理。

参考资料

• OpenCV官网
• 直方图均衡（Wikipedia）