📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:50.454000             🧑  作者: Mango
给定一个整数数组和一个整数 K,检查是否可以通过将数组中的一些元素减少 K,使得数组的总和减少到 0。
我们可以使用一个哈希表来记录每个前缀和出现的位置,然后遍历数组并计算当前前缀和。如果当前前缀和已经出现过,并且当前位置与之前的位置之间的元素之和可以减少到 K,那么我们就找到了一个可以减少数组总和的方案。
遍历一遍数组,时间复杂度为 O(n)。
使用哈希表存储每个前缀和的位置,空间复杂度为 O(n)。
def check_array_sum(nums, k):
prefix_sum = 0
prefix_sum_map = {}
prefix_sum_map[0] = -1
for i in range(len(nums)):
prefix_sum += nums[i]
if prefix_sum - k in prefix_sum_map and i - prefix_sum_map[prefix_sum - k] > 1:
return True
if prefix_sum not in prefix_sum_map:
prefix_sum_map[prefix_sum] = i
return False
这里是一个示例:
nums = [1, 4, -2, -2, 5, -4, 3]
k = 3
print(check_array_sum(nums, k)) # True
在这个例子中,原数组的总和为 5。我们可以通过将第二个元素和最后一个元素减去 3,将数组总和减少到 0。
nums = [1, 1, -2, -2]
k = 1
print(check_array_sum(nums, k)) # False
在这个例子中,原数组的总和为 -2。我们无法通过减少数组元素来将数组总和减少到 0。