在Python中使用 NumPy 计算两个给定向量的外积

向量的外积又叫做叉积，是向量运算中的一种重要操作。 在计算机科学中，外积被广泛应用于计算机图形学和机器学习等领域。 在Python中，我们可以使用NumPy库来计算两个给定向量的外积。

NumPy 库简介

NumPy是Python科学计算的基础库之一，提供高性能的多维数组计算和函数库。 NumPy中的数组运算通常比Python原生的同类运算快几个数量级，因此它成为了Python科学计算的标准库之一。

计算向量外积

在NumPy中，我们可以使用cross()函数来计算向量的外积，该函数接收两个向量作为输入，返回它们的外积结果。

下面的代码展示了如何计算两个向量的外积：

import numpy as np

# 定义两个向量
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 计算向量外积
c = np.cross(a, b)

print(c)  # 输出：[-3  6 -3]

上面的代码中，我们首先导入了NumPy库，然后定义了两个向量a和b。 接着，我们使用np.cross()函数计算了这两个向量的外积，并将结果存储在向量c中。 最后，我们输出了向量c的值，得到了[-3, 6, -3]这个结果。

总结

本文介绍了如何在Python中使用NumPy库计算两个向量的外积，并给出了相应的示例代码。 NumPy库不仅提供了向量外积这个函数，还提供了许多其他的科学计算工具，是Python科学计算的不可或缺的基础库之一。