📅  最后修改于: 2023-12-03 15:07:10.416000             🧑  作者: Mango
如果你使用 conda 管理 python 环境,那么列出当前的环境很容易,只需要在终端中输入:
conda env list
返回结果中,会列出所有已经创建的 conda 环境。当前激活的环境会显示前缀 *
,例如:
# conda environments:
#
base /opt/anaconda3
py38 /opt/anaconda3/envs/py38
* keras /opt/anaconda3/envs/keras
上面的结果中,激活的环境为 keras
。要列出某个环境中已安装的包,可以使用以下命令:
conda list -n <env_name>
其中 <env_name>
替换为环境的名称。例如,要列出环境 py38
中已安装的包:
conda list -n py38
返回结果中,会列出所有已安装的包及其版本号等信息。
在创建 C++ 环境时,可以使用以下命令:
conda create -n <env_name> -c quantstack -c conda-forge xeus-cling
其中 <env_name>
替换为环境的名称,xeus-cling
为 C++ 内核。-c quantstack
-c conda-forge
表示从这两个源安装依赖包。
创建环境后,使用 conda activate <env_name>
来激活环境,例如:
conda activate cpp
输入 jupyter notebook
运行 Jupyter Notebook。在 Notebook 中选择 C++ 内核,即可使用 C++ 语言编写代码。
现在你可以愉快地使用 C++ 了!