📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:32.059000             🧑  作者: Mango
这个问题可以使用双指针算法来解决,时间复杂度为O(n),其中n是输入数组的长度。
算法的思路如下:
定义两个指针i和j,初始值均为0,表示子数组的左右边界;
定义两个变量up和down,初始值均为0,表示子数组中连续递增和递减的元素个数;
定义一个变量sum,表示子数组中连续递增然后递减的元素总和,初始值为0;
将i向右移动直到遇到非递增的元素,此时up的值为i-j;
将j向右移动直到遇到非递减的元素,此时down的值为j-i;
如果up和down的值都大于0,则将递增然后递减的子数组的元素总和加入sum中;
如果down的值为0,说明子数组中所有元素均递增,则将i和j的位置一起向右移动1位;
如果up的值为0,说明子数组中所有元素均递减,则将i和j的位置一起向右移动1位;
重复步骤4-8直到j到达数组末尾。
以下是Python代码实现:
def calculate(arr):
i, j = 0, 0
up, down = 0, 0
sum = 0
while j < len(arr):
while j < len(arr)-1 and arr[j+1] > arr[j]:
j += 1
up += 1
while j < len(arr)-1 and arr[j+1] < arr[j]:
j += 1
down += 1
if up > 0 and down > 0:
sum += arr[j]-arr[i]
if down == 0:
i = j+1
j = i
if up == 0:
i = j+1
up, down = 0, 0
return sum
以上是介绍和代码,如果需要测试在此处加上如下代码:
arr = [1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 2, 1]
print(calculate(arr))
输出结果为:9。