📅 最后修改于: 2023-12-03 15:11:58.613000 🧑 作者: Mango
布隆过滤器是一种使用空间效率高的概率数据结构,用于检索一个元素是否在一个集合中。与一般的 Hash 表不同的是,布隆过滤器使用的是一个二进制向量,相比传统的哈希表只需要较小的内存空间,但是会存在一定的误判率。在精度和时间上找到一定的平衡。
计数布隆过滤器在布隆过滤器的基础上,增加了对每个元素出现次数的统计。它使用了多个独立的哈希函数,对于每个元素,对应多个哈希值,在哈希表中对应的位上加上 1。当检索一个元素时,需要检查多个哈希函数对应的位是否都为 1,如果是,则说明该元素已经存在,并且可以返回该元素的出现次数。
以下是一个示例代码,展示了如何实现计数布隆过滤器。这个实现使用了 MurMurHash3 哈希函数来提高性能和减少哈希冲突。
以上是 Python 实现的示例代码,使用了 bitarray 和 MurMurHash3,可以快速高效地实现计数布隆过滤器。