Python | Pandas PeriodIndex.strftime

Pandas是一个流行的Python数据操作和分析库，它支持多种类型的时间序列操作。PeriodIndex是Pandas库提供的一个表示时间段的类，它由多个时间段组成的数组构成。strftime()是Python内置的一个日期时间格式化函数。当应用于PeriodIndex对象时，它可以按照指定格式输出时间序列数据。

方法定义

PeriodIndex.strftime(self, fmt)

参数

fmt：字符串类型，指定要输出的日期时间格式。格式化字符串中不同的日期时间格式代表不同的日期时间信息，例如%Y代表四位数的年份，%m代表两位数的月份，%d代表两位数的日期，%H代表24小时制的小时，%M代表分钟，%S代表秒等。

返回

字符串类型，表示按照指定格式化字符串方式输出的时间序列数据。

代码示例

import pandas as pd

# 创建PeriodIndex对象
periods = pd.period_range('2020-01-01', '2020-01-31', freq='D')

# 输出默认格式的时间序列数据
print(periods)
# 输出：PeriodIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', ..., '2020-01-31'], dtype='period[D]', freq='D')

# 输出指定格式的时间序列数据
str_times = periods.strftime('%Y%m%d')
print(str_times)
# 输出：Index(['20200101', '20200102', ..., '20200131'], dtype='object')

在以上代码示例中，我们首先使用period_range()函数创建了一个PeriodIndex对象periods，它由1月1日至1月31日的日期数据构成。然后我们使用strftime()函数将该对象按照指定格式输出，输出格式为%Y%m%d，即年月日。最后输出结果为一个字符串类型的Index对象。