Python | Pandas PeriodIndex.weekday

Pandas是Python中一个广泛使用的数据分析库。PeriodIndex是Pandas中的一个数据类型，它代表了一系列时间间隔。PeriodIndex.weekday是Pandas库中PeriodIndex对象的一个属性，它可以返回PeriodIndex中的所有日期的星期几（从0开始，0表示星期一，1表示星期二，以此类推）。

下面是一个示例代码，用于演示如何使用该属性：

import pandas as pd

# 创建一个PeriodIndex对象
periods = pd.period_range('2021-01-01', '2021-12-31', freq='D')
# 返回PeriodIndex中所有日期的星期几
weekdays = periods.weekday

print(weekdays)

输出结果为：

Int64Index([4, 5, 6, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,
            ...
            2, 3, 4, 5, 6, 0, 1, 2, 3, 4],
           dtype='int64', length=365)

上述代码中，我们首先使用pd.period_range()函数创建了一个PeriodIndex对象，表示2021年中所有日期。接着，我们使用该对象的weekday属性获取了所有日期的星期几，并将结果存储在一个数组中。

需要注意的是，weekday属性返回一个Pandas中的Int64Index对象。这是因为该属性返回的是整数类型的星期几，而不是字符串类型的星期几。如果需要将其转换为字符串类型，可以使用Pandas库中的day_name()方法：

# 将星期几转换为字符串类型
weekday_names = weekdays.map({0: 'Monday', 1: 'Tuesday', 2: 'Wednesday', 3: 'Thursday', 4: 'Friday', 5: 'Saturday', 6: 'Sunday'})

print(weekday_names)

输出结果为：

Index(['Friday', 'Saturday', 'Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
       'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday',
       ...
       'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday', 'Monday',
       'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'],
      dtype='object', length=365)

上面的代码中，我们使用了map()方法将整数类型的星期几转换为字符串类型，并将结果存储在一个数组中。

总之，Pandas库中的PeriodIndex.weekday属性是一个非常有用的功能，它可以方便地获取一系列日期的星期几，并且支持将其转换为字符串类型。