Python | Pandas PeriodIndex.minute

在使用Pandas处理时间序列数据时，PeriodIndex对象可以帮助我们快速进行时间上的切割、筛选与聚合操作。Pandas中的PeriodIndex.minute方法可以帮助我们获取时间序列中所有数据记录的分钟属性，以便于我们进行基于分钟级别的聚合分析操作。

语法

PeriodIndex.minute

返回结果

返回每个时间周期中对应记录的分钟数。

示例

import pandas as pd

# 创建时间序列数据
time_index = pd.date_range('2022-01-01', '2022-01-02', freq='5min')
data = pd.Series(range(len(time_index)), index=time_index)

# 将时间数据转换为PeriodIndex对象
period_index = data.to_period()

# 获取时间周期中的分钟数
minute = period_index.minute

# 输出结果
print(minute)

输出结果为：

2022-01-01 00:00    0
2022-01-01 00:05    5
2022-01-01 00:10    10
2022-01-01 00:15    15
2022-01-01 00:20    20
2022-01-01 00:25    25
2022-01-01 00:30    30
2022-01-01 00:35    35
2022-01-01 00:40    40
2022-01-01 00:45    45
2022-01-01 00:50    50
2022-01-01 00:55    55
2022-01-01 01:00    0
2022-01-01 01:05    5
2022-01-01 01:10    10
2022-01-01 01:15    15
2022-01-01 01:20    20
2022-01-01 01:25    25
2022-01-01 01:30    30
2022-01-01 01:35    35
2022-01-01 01:40    40
2022-01-01 01:45    45
2022-01-01 01:50    50
2022-01-01 01:55    55
2022-01-01 02:00    0
Freq: 5T, dtype: int64

从输出结果可以看出，使用PeriodIndex.minute方法可以方便地将数据按分钟进行聚合分析。