argmax 更改多个最大值的默认值 - Python

简介

在Python中，argmax函数用于返回数组中最大元素的索引值。然而，当数组中存在多个最大值时，默认情况下，argmax函数只返回第一个最大元素的索引值。本文将介绍如何在Python中更改argmax函数的默认行为，使其可以返回多个最大值的索引值。

方法一：自定义函数

import numpy as np

def argmax_multiple(arr):
    max_val = np.max(arr)
    return np.where(arr == max_val)

# 示例用法
array = np.array([1, 5, 3, 5, 2])
result = argmax_multiple(array)
print(result)

上述代码中，我们自定义了一个名为argmax_multiple的函数，该函数接受一个数组作为输入，并返回所有最大值的索引值。我们使用NumPy库中的np.where函数来实现这一功能。

方法二：使用pandas

import pandas as pd

def argmax_multiple(arr):
    series = pd.Series(arr)
    max_val = series.max()
    return series[series == max_val].index

# 示例用法
array = [1, 5, 3, 5, 2]
result = argmax_multiple(array)
print(result)

上述代码中，我们使用了pandas库中的Series对象和max方法来找到数组中的最大值。然后，我们通过筛选出等于最大值的元素，并返回它们的索引值。

方法三：使用纯Python

def argmax_multiple(arr):
    max_val = max(arr)
    return [i for i, j in enumerate(arr) if j == max_val]

# 示例用法
array = [1, 5, 3, 5, 2]
result = argmax_multiple(array)
print(result)

上述代码中，我们使用纯Python来实现找到数组中所有最大值的索引值。我们首先找到数组中的最大值，然后遍历数组，找到所有与最大值相等的元素，并返回它们的索引值。

以上是三种方法来更改argmax函数的默认行为以返回多个最大值的索引值。

注意：以上示例代码均以Python 3为基准进行编写，同时引用了一些常用的第三方库（如NumPy和pandas）。确保在运行之前已经安装了相应的库。