Pandas删除时区信息 - Python

在Pandas中，日期和时间信息经常包含时区信息，这可能会导致一些问题。有时，我们可能需要剥离日期/时间对象中的时区信息，以便在不同的应用程序之间传递数据。这篇文章将介绍如何使用Python Pandas库删除日期和时间对象中的时区信息。

使用Pandas删除时区信息

首先，我们需要创建一个带有时区信息的日期/时间数据。我们可以使用pandas.Timestamp()功能轻松创建。

import pandas as pd
dt = pd.Timestamp('2022-06-09 12:00:00+05:30')
print(dt)

这将打印出以下内容：

2022-06-09 12:00:00+05:30

现在，我们可以使用tz_localize()函数将其转换为本地时区时间。在这种情况下，我们将使用'UTC'作为本地时区。

dt = dt.tz_localize('UTC')
print(dt)

这将打印出以下内容：

2022-06-09 12:00:00+00:00

接下来，我们可以使用tz_convert()函数将其转换为其他时区的时间。在这种情况下，我们将使用'US/Eastern'作为目标时区。

dt = dt.tz_convert('US/Eastern')
print(dt)

这将打印出以下内容：

2022-06-09 08:00:00-04:00

我们可以看到，日期和时间信息仍然带有时区信息。现在，我们将使用tz_localize()函数删除时区信息。

dt = dt.tz_localize(None)
print(dt)

这将打印出以下内容：

2022-06-09 08:00:00

现在，日期和时间信息中不再包含时区信息。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Python Pandas库删除日期和时间对象中的时区信息。我们学习了如何创建带有时区信息的日期/时间数据，如何将其转换为本地时区时间以及如何删除时区信息。这是在处理时间序列数据时非常有用的技巧。