📅  最后修改于: 2023-12-03 15:07:06.403000             🧑  作者: Mango
在一个无序数组中,如果能够用K个连续的交换操作,使数组变成字典序最大的数组,那么称这个数组具有K个连续交换的最大词典词典。
例如,对于数组[5, 2, 3, 4, 1],K=1时,交换5和1得到[1, 2, 3, 4, 5],是字典序最大的。而对于数组[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1],K=2时,交换7和2得到[2, 6, 5, 4, 3, 7, 1],也是字典序最大的。
这个问题可以用贪心算法求解。具体步骤如下:
重复上面的步骤,直到完成K次交换或者数组已经处于字典序最大的状态。
该算法的时间复杂度为O(nk),其中n为数组大小,k为连续交换的个数。空间复杂度为O(1)。
以下是用Python实现的代码示例:
def max_dict_word(arr, k):
n = len(arr)
for i in range(k):
index = -1
for j in range(n - 1):
if arr[j] < arr[j + 1]:
index = j
if index == -1:
break
largest = index + 1
for j in range(index + 1, n):
if arr[j] > arr[index]:
largest = j
arr[index], arr[largest] = arr[largest], arr[index]
arr[index + 1:] = arr[:index:-1]
return arr
以上代码中,max_dict_word函数的第一个参数为一个无序数组,第二个参数为连续交换的个数K。该函数会返回一个字典序最大的数组。