如何修复：“numpy.ndarray”对象没有属性“index”

在使用 numpy 数组时，可能会遇到“numpy.ndarray”对象没有属性“index”的错误。这个错误通常是因为 numpy 数组没有 index 属性导致的。本文将介绍一些修复这个错误的方法。

方法一：使用 argwhere

argwhere 是一个返回非零元素的位置的 numpy 函数，它可以用于确定一个元素在数组中的位置。以下是使用 argwhere 的示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
target = 5

indices = np.argwhere(arr == target)

print(indices)

这个代码将输出元素 5 的位置，结果是：

[[1 1]]

方法二：将数组转为列表

另一种解决方案是将数组转为列表，然后使用列表的 index 方法查找元素的位置。以下是使用列表的 index 方法的示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
target = 3

lst = arr.tolist()
index = lst.index(target)

print(index)

这个代码将输出元素 3 的位置，结果是：

2

方法三：使用 where

where 函数是一个返回符合条件的元素的位置的 numpy 函数，它与 argwhere 很相似，但返回的是元组，而不是一个二维数组。以下是使用 where 的示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
target = 3

indices = np.where(arr == target)

print(indices[0])

这个代码将输出元素 3 的位置，结果是：

2

以上就是三种修复“numpy.ndarray”对象没有属性“index”的方法，你可以根据自己的需求选择适合自己的方法。