问题 AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'index' - Python

当在使用 Python 中的 NumPy 库时，你可能会遇到这个错误：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'。这个错误通常会发生在使用 .index() 方法时，或者在尝试在 NumPy 数组对象上调用它时。

原因

这个错误的主要原因是：NumPy 数组对象和 Python 内置的列表对象有所不同。在 Python 列表中，.index() 方法可以用来查找指定元素第一次出现的位置。而在 NumPy 数组对象中，没有 .index() 方法，因此将导致此错误。

解决办法

解决这个问题的方法有多种。以下是几种常用的解决办法：

1. 使用 NumPy 库提供的 .where() 方法来查找指定元素在数组中的位置。例如：

   import numpy as np
   
   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   index = np.where(arr == 3)
   print(index)
   

   这将输出 (array([2]),)，表示元素 3 在数组 arr 中的位置为第 2 个元素。

2. 在使用 NumPy 数组对象时，避免使用 Python 列表中的方法，可以使用 NumPy 提供的方法来完成相同的任务。例如，查找数组中的最小值可以使用 .min() 方法，查找数组中的最大值可以使用 .max() 方法。

3. 如果你确实需要使用 Python 列表中的方法，可以将 NumPy 数组对象转换为 Python 列表对象，即可使用 Python 列表中的方法。例如：

   import numpy as np
   
   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   lst = arr.tolist()
   index = lst.index(3)
   print(index)
   

   这将输出 2，表示元素 3 在数组 arr 中的位置为第 2 个元素。

总之，避免在 NumPy 数组对象上调用 Python 列表中的方法，应该使用 NumPy 提供的相应方法或将数组转换为 Python 列表对象来处理。