教资会网络 | UGC NET CS 2017 年一月至三日 |问题 50

简介

本考试是针对计算机科学领域的资格认证考试，旨在测试考生的计算机科学相关知识和技能。本文重点介绍其中的第 50 题。

问题描述

给定大小为 n 的数组 arr [] 和整数 x。找到所有重复的元素，其中每个元素的出现次数正好为 x。

解题思路

方法 1: 哈希表

算法

遍历数组 arr [] 中的所有元素，并将每个元素的出现次数存储在哈希表中。 再次遍历哈希表，并打印出现次数正好为 x 的元素。

代码片段

from collections import defaultdict

def findDuplicates(arr, x):
    n = len(arr)
    count_map = defaultdict(int)
    for i in range(n):
        count_map[arr[i]] += 1
    for key, value in count_map.items():
        if value == x:
            print(key, end=' ')

方法 2: 排序

算法

对数组进行排序。 初始化计数器，并且设置前一个元素为数组的第一个元素。 遍历整个数组，如果当前元素与前一个元素相同，则增加计数器。 如果当前元素与前一个元素不同，则将计数器与 x 进行比较。如果计数器等于 x，则打印前一个元素并将计数器重置为 1。否则，将计数器重置为 1。 注意：当最后一个元素与前一个元素相同时，需要在函数结束之前再次进行比较和打印。

代码片段

def findDuplicates(arr, x):
    n = len(arr)
    arr = sorted(arr)
    i = 1
    count = 1
    while i <= n:
        if i == n or arr[i] != arr[i-1]:
            if count == x:
                print(arr[i-1], end=' ')
            count = 1
        else:
            count += 1
        i += 1

总结

本文介绍了解决 UGC NET CS 2017 年一月至三日问题 50 的两种方法：哈希表和排序。哈希表方法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。排序方法的时间复杂度为 O(n log n)，空间复杂度为 O(1)。在处理大型数组时，排序方法可能更加高效。