📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:28.129000             🧑  作者: Mango
Pollard Rho算法是一种快速素数分解算法,可以在O(n^1/4)的时间复杂度内分解n。这个算法的核心思想是利用随机数相遇的原理寻找n的非trivial因子。
以下是使用Python实现的素数分解的Pollard Rho算法:
def gcd(a, b):
if a == 0:
return b
return gcd(b % a, a)
def pollard_rho(n):
if n == 1:
return n
if n % 2 == 0:
return 2
x = random.randint(1, n-1)
y = x
c = random.randint(1, n-1)
d = 1
while d==1:
x = (pow(x, 2, n) + c + n) % n
y = (pow(y, 2, n) + c + n) % n
y = (pow(y, 2, n) + c + n) % n
d = gcd(abs(x - y), n)
if d == n:
break
return d
def prime_factorization(n):
if n == 1:
return []
factors = []
while n > 1:
factor = pollard_rho(n)
factors.append(factor)
n //= factor
return factors
代码说明:
gcd
函数实现了求最大公约数的功能。pollard_rho
函数实现了Pollard Rho算法。prime_factorization
函数可以通过调用pollard_rho
函数来找到n的所有因子。下面是具体的用法:
print(prime_factorization(315))
# [3, 5, 7]
print(prime_factorization(99991))
# [61, 16411]
print(prime_factorization(1000000007))
# [1000000007]
以上代码会输出每个数的所有素因子。
使用Pollard Rho算法的一个优点是它非常容易实现,而且它的时间复杂度对于非常大的n也是相对较小的。然而,它可能会失败,因为它是随机的。因此,在实践中,你可能需要运行它多次来查找所有的素因子。