多条条形图 matplotlib

Matplotlib 是一个 Python 绘图库。它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 Matlab 类似的绘图框架。这里将介绍如何使用 Matplotlib 来绘制多条条形图。

准备数据

首先，我们需要准备多组数据。这里我们使用 Python 的列表来存储数据：

import numpy as np

# 数据
men_means = [20, 35, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
men_std = [2, 3, 4, 1, 2]
women_std = [3, 5, 2, 3, 3]
labels = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4', 'Group 5']

绘制多条条形图

使用 Matplotlib 来绘制多条条形图，我们需要指定 x 轴和 y 轴的值。这里我们使用 bar 函数来绘制条形图。还需要注意同一横坐标上的条形图要有一定距离。

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(len(labels))
width = 0.35  # 条形图的宽度

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, yerr=men_std,
                label='Men')
rects2 = ax.bar(x + width/2, women_means, width, yerr=women_std,
                label='Women')

# 添加标签和说明
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()

# 添加数值标签
def autolabel(rects):
    """Attach a text label above each bar in *rects*, displaying its height"""
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.annotate('{}'.format(height),
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

fig.tight_layout()

plt.show()

Markdown格式代码

# 多条条形图 matplotlib

Matplotlib 是一个 Python 绘图库。它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 Matlab 类似的绘图框架。这里将介绍如何使用 Matplotlib 来绘制多条条形图。

## 准备数据

首先，我们需要准备多组数据。这里我们使用 Python 的列表来存储数据：

```python
import numpy as np

# 数据
men_means = [20, 35, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]
men_std = [2, 3, 4, 1, 2]
women_std = [3, 5, 2, 3, 3]
labels = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4', 'Group 5']

绘制多条条形图

使用 Matplotlib 来绘制多条条形图，我们需要指定 x 轴和 y 轴的值。这里我们使用 bar 函数来绘制条形图。还需要注意同一横坐标上的条形图要有一定距离。

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(len(labels))
width = 0.35  # 条形图的宽度

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, yerr=men_std,
                label='Men')
rects2 = ax.bar(x + width/2, women_means, width, yerr=women_std,
                label='Women')

# 添加标签和说明
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()

# 添加数值标签
def autolabel(rects):
    """Attach a text label above each bar in *rects*, displaying its height"""
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.annotate('{}'.format(height),
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

fig.tight_layout()

plt.show()