Python中的 Matplotlib.pyplot.hexbin()函数

简介

Matplotlib.pyplot.hexbin()函数是使用Matplotlib库绘制六边形的散点图，通常用于可视化大量数据时。在统计学中，它也叫六边形区域频率图。这个函数将给定的数据点分配到六边形区域中，并计算每个六边形的数量。这样的图表可以用来显示大量数据中的密度或集中度，给用户提供更直观的信息和对数据特征的理解。

语法

Matplotlib.pyplot.hexbin()函数的语法如下：

matplotlib.pyplot.hexbin(x, y, C=None, gridsize=None, bins=None, xtype='numeric', ytype='numeric', extent=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None, reduce_C_function=None, mincnt=None, marginals=False, hold=None, data="None", **kwargs)

参数解释如下：

• x：x轴的数据（列表、数组或DataFrame等）。
• y：y轴的数据（列表、数组或DataFrame等）。
• C：指定每个六边形的颜色（可选参数）。与x和y参数一起使用。
• gridsize：指定六边形的数量（可选参数）。
• bins：指定颜色映射的bin（可选参数）。
• xtype：指定x轴数据类型（可选参数）。默认值是'numeric'。
• ytype：指定y轴数据类型（可选参数）。默认值是'numeric'。
• extent：指定绘图数据的界限（可选参数）。
• cmap：指定色带（可选参数）。
• norm：指定归一化数值（可选参数）。
• vmin：指定颜色映射的最小值（可选参数）。
• vmax：指定颜色映射的最大值（可选参数）。
• alpha：指定透明度（可选参数）。
• linewidths：指定线宽（可选参数）。
• edgecolors：指定边框颜色（可选参数）。
• reduce_C_function：指定数据采样方式（可选参数）。
• mincnt：限制绘图中数据数量的最小值（可选参数）。
• marginals：是否在边缘显示x、y轴数据（可选参数）。
• hold：是否清除当前绘图（可选参数）。
• data：指定数据所在的DataFrame或者其他数据结构（可选参数）。
• kwargs：其他关键字参数。

返回值

Matplotlib.pyplot.hexbin()函数返回一个hexbin对象，该对象可以用于进一步的自定义绘图。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

# 绘制散点图
plt.hexbin(x, y, gridsize=15, cmap='Blues')

# 添加坐标轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 添加标题
plt.title('Hexbin plot')

# 显示图像
plt.show()

代码片段解释如下：

• 第1、2行导入必要的库。
• 第5、6行生成随机数据。
• 第9行调用Matplotlib.pyplot.hexbin()函数绘制六边形的散点图，并指定gridsize为15，cmap为'Blues'。
• 第12、13行添加x、y轴标签。
• 第16行添加标题。
• 第19行显示图像。

以下是该示例绘制出的图像：

参考文献

[1] Matplotlib (2020). Pyplot hexbin. Retrieved from https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hexbin.html