Numpy Array大小已更改，可能表示二进制不兼容

在使用NumPy时，可能会遇到以下错误提示：

numpy.ndarray 大小已更改,可能表示二进制不兼容.预期来自 C 标头的 88,从 PyObject 获得 80

这个错误通常是由于NumPy数组的大小与C结构体的大小不兼容导致的。更具体地说，这可能是由于两个不同版本的NumPy使用不同的C结构体大小，或者是Mixing C and Fortran数据顺序而引起的。

解决方案如下：

1. 检查NumPy的版本是否与程序需要的版本一致。可以使用以下命令检查NumPy版本：

import numpy as np
print(np.__version__)

可以根据需要进行更新，例如执行以下命令将NumPy更新到最新版：

pip install --upgrade numpy

2. 如果发现上述方法无法解决问题，可以尝试更改数组的数据类型。在某些情况下，数据类型的更改可能会解决这个问题。例如，可以使用astype方法将数组的数据减小到8字节：

import numpy as np

# 创建一个大小为10的整数数组
a = np.arange(10, dtype=np.int64)

# 将数组数据类型更改为int8
b = a.astype(np.int8)

print(b)

3. 如果数组的数据类型更改无法解决问题，则可以考虑重新编译NumPy或使用统一的编译器来避免可兼容性问题。

在遇到此错误时，上述方法可能会有所帮助。如果问题仍然存在，请在NumPy的issue tracker中搜索相关问题，或在stackoverflow.com上发表问题以获取更多帮助。