将数字表示为最小可能伪二进制数之和

当给定一个十进制数，我们可以将其表示为2的幂之和，也就是二进制数表示，但是如果要求这个二进制数中只有一个1，我们该怎么办呢？

这个时候，我们可以使用最小可能伪二进制数来表示这个数。所谓伪二进制数，就是由0和1组成的二进制数，其中只有一个1。

为了表示一个数字最小可能的伪二进制数，我们可以采用以下算法：

1. 如果该数字为0，那么最小可能伪二进制数就是0。

2. 如果该数字为1，那么最小可能伪二进制数就是1。

3. 对于大于1的数字，我们可以采用贪心策略来找到最小的伪二进制数。我们从最大的2的幂开始，如果该幂小于等于该数字，那么我们就将该幂加入伪二进制数中，剩余的数字更新为当前数字减去该幂。然后继续查找下一个最大的2的幂，直到数字为0为止。

下面是一个Python实现的示例代码：

def find_pseudo_binary(n: int) -> int:
    if n == 0:
        return 0
    if n == 1:
        return 1
    power = 1
    while power <= n:
        power <<= 1
    power >>= 1
    return power + find_pseudo_binary(n - power)

这段代码使用了递归方法，每次调用找到当前剩余数字最大的2的幂，然后添加到伪二进制数中，并将剩余数字更新为当前数字减去该幂，然后递归调用函数直到数字为0或1。

上面的算法的时间复杂度为O(log n)，因为每次递归将数字减半。空间复杂度为O(log n)，因为递归栈的深度最大为log n。

总之，最小可能伪二进制数是一种很有用的表示数字的方式，在某些情况下比二进制更高效。