Python中的 Matplotlib.pyplot.plot_date()函数

在Python中，Matplotlib是一种广泛使用的2D绘图库，可用于生成各种静态，动态，交互式等类型的图形。其中，Matplotlib.pyplot模块提供了简单易用的函数集，快速绘制各种类型的图形。

Matplotlib.pyplot.plot_date()函数就是用来绘制日期数据的折线图。在这个函数中，x轴为空间按指定的日期格式设置为时间刻度。

函数签名

Matplotlib.pyplot.plot_date(x, y, fmt=None, tz=None, xdate=True, ydate=False, **kwargs)

参数说明

• x : 横坐标。日期序列，字符串类型或者日期类型的数组。
• y : 纵坐标。 数组类型的数据序列。
• fmt : 字符串类型。可选参数，用来控制绘制的线条样式和颜色。
• tz : 时区，用于时间数据的处理。tzlocal.get_localzone()是默认值。
• xdate : X轴上是否需要显示日期。默认为True。
• ydate : Y轴是否需要显示日期。默认为False。
• **kwargs : 用于控制折线的外观。

使用示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime

# 制作一个2021年1月到12月每个月份的销售数据折线图
months = range(1, 13)
sales = [3.1, 3.4, 4.5, 6.0, 6.8, 7.2, 7.6, 7.8, 6.9, 5.8, 4.6, 3.2]
dates = [datetime.date(2021, m, 1) for m in months]

# 设置日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(plt.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

# 标签字体设置
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  

plt.plot_date(dates, sales, marker='', linestyle='-', linewidth=2, color='orange')
plt.title('2021年销售数据', fontsize=16)
plt.xlabel('日期', fontsize=12)
plt.ylabel('销售量（万）', fontsize=12)
plt.xticks(rotation=45)
plt.grid(True)

plt.show()

结果展示

绘制的折线图显示了每个月份的销售记录，横坐标上显示了日期信息。可以看到，使用Matplotlib.pyplot.plot_date()函数绘制日期数据的折线图非常简单，只需将日期数据和相应的数值数据传递给函数，并设置必要的参数和格式即可。