Python | 熊猫索引.argmin()

介绍

在Python的熊猫（Pandas）库中，argmin()是一个用于熊猫对象的函数，用于返回最小值的索引。此函数可用于Series和DataFrame。

一个"索引"表示数据结构中元素的位置值。熊猫中的索引非常重要，因为它不仅表示数据项的位置，而且还提供了访问或操作数据的方式。

语法

pandas.Series.argmin(axis=None, skipna=None, *args, **kwargs)
pandas.DataFrame.argmin(axis=None, skipna=None, *args, **kwargs)

参数

• axis（int或字符串）：表示沿轴的方向。默认为0，表示沿列方向。
• skipna（布尔值）：表示是否忽略NaN值。默认为None，表示不忽略。

返回值

• 返回包含最小值的索引。

示例

使用Series.argmin()

import pandas as pd

s = pd.Series([4, 1, 3, 8, 2])
index_of_min = s.argmin()
print(index_of_min)

输出：

1

此示例中，我们创建了一个包含数字的Series对象。argmin()函数返回最小值的索引1。

使用DataFrame.argmin()

import pandas as pd

data = {'a': [4, 1, 3, 8, 2], 'b': [7, 2, 5, 1, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
index_of_min = df.argmin()
print(index_of_min)

输出：

a    1
b    3
dtype: int64

此示例中，我们创建了一个包含数字的DataFrame对象。argmin()函数返回每列最小值的索引。

注意事项

• 如果有多个最小值并且argmin()函数用于DataFrame，则只返回第一个出现的最小值的索引。
• 在新版的Pandas中，建议使用idxmin()函数来代替argmin()函数，两者的功能相同。