Python | Pandas TimedeltaIndex.argmin

在使用Python Pandas进行时间序列数据分析时，经常需要使用TimedeltaIndex.argmin函数来获取时间索引最小值的index。

函数说明

TimedeltaIndex.argmin(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs)

参数说明：

• axis: 指定计算的轴，0：按列计算，1：按行计算，默认为0。
• skipna: 是否忽略nan值，默认为True。

功能描述

该函数将TimedeltaIndex中的值转换为纳秒，然后返回最小值的索引。

返回值

函数的返回值为最小值的索引。

示例代码

import pandas as pd

# 创建一个TimedeltaIndex
tdi = pd.timedelta_range(start='0 days', end='1 days', freq='6H')

# 获取最小值的索引
argmin_index = tdi.argmin()

print("最小值所在的索引：", argmin_index)

输出结果：

最小值所在的索引： 0

注意事项

• 该函数只能用于TimedeltaIndex类型的数据。
• 如果有多个元素的值相等，函数只会返回第一个最小值的索引。

总结

TimedeltaIndex.argmin函数是一个非常方便的工具，可以轻松地获取时间序列数据中最小值的索引。在数据分析和处理中，经常会涉及到时间序列数据，因此掌握该函数的使用方法是非常重要的。