Python中的 Matplotlib.pyplot.violinplot()

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，该库可帮助程序员创建出各种静态、动态、交互式和嵌入式的绘图。其中，Matplotlib.pyplot是Matplotlib库中用于绘图的子模块。

Matplotlib.pyplot.violinplot()是Matplotlib中的一个函数，可用于创建小提琴图。小提琴图是基于箱线图的一种更加高级的可视化方式，它显示了数据分布的密度，从而能够更好地展示数据的分布情况。

函数语法

matplotlib.pyplot.violinplot(dataset, positions=None, vert=True, widths=0.5, showmeans=False, showextrema=True, showmedians=False, quantiles=None, points=100, bw_method=None, *, data=None)

参数解析

• dataset：要绘制的数据集，可以是列表或数组形式。
• positions：绘制小提琴图时的位置，默认为None，表示沿着x轴均匀分布的位置。
• vert：是否绘制垂直小提琴图，默认为True，表示绘制垂直小提琴图，如果设置为False，则表示绘制水平小提琴图。
• widths：小提琴图的宽度，默认为0.5。
• showmeans：是否在小提琴图上显示均值，默认为False，表示不显示均值。
• showextrema：是否在小提琴图上显示极值，默认为True，表示显示极值。
• showmedians：是否在小提琴图上显示中位数，默认为False，表示不显示中位数。
• quantiles：小提琴图的分位数范围，默认为None，表示使用分位数内核密度估计。
• points：分位数内核密度估计的点数，默认为100。
• bw_method：分位数内核密度估计的带宽，默认为None，表示使用默认带宽。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据集
np.random.seed(123)
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]

# 绘制小提琴图
fig, ax = plt.subplots()
ax.violinplot(data, positions=[1, 2, 3], showmeans=True, showmedians=True)
ax.set_title('Violin Plot')
ax.set_xlabel('Data Group')
ax.set_ylabel('Values')
plt.show()

返回结果

总结

Matplotlib.pyplot.violinplot()函数可用于创建小提琴图，该函数的参数较多，但默认设置即可满足基本需求。小提琴图可更好地展示数据分布的密度，对于数据分布情况的展示有更好的效果。