分布式跟踪简介

随着微服务架构的流行，分布式系统的开发变得越来越普遍。在这种环境下，跟踪整个分布式系统的运行状况变得越来越重要。

对于开发人员来说，分布式跟踪是一种强大的工具，可以帮助他们定位性能瓶颈以及系统中的错误。在本文中，我们将介绍分布式跟踪的概念和一些流行的分布式跟踪工具。

什么是分布式跟踪？

分布式跟踪是指在分布式系统中，通过跟踪用户请求和各个服务之间的调用，来监测整个系统的性能和健康状态。

在分布式系统中，一个用户请求可能需要调用多个服务才能完成。这些服务可能部署在不同的主机上，运行在不同的进程中。因此，跟踪用户请求在整个系统中的传递路径，以及各个服务之间的调用关系，就成为了一项极具挑战性的任务。

分布式跟踪通过在请求中添加唯一标识符，称为 trace id，来跟踪请求在整个系统中的传递。当请求到达各个服务时，这些服务会记录 trace id 并将其传递给下一个调用的服务，以此类推。这样，就可以将整个分布式系统的运行状况记录下来，并且能够追踪某个请求中的性能瓶颈和错误。

流行的分布式跟踪工具

Zipkin

Zipkin 是一款开源的分布式跟踪工具，由 Twitter 开发。它支持多种编程语言，包括 Java、Python、Ruby、Node.js 等。Zipkin 使用 HTTP 协议进行通信，支持将跟踪数据存储在多种存储后端，如 MySQL、Cassandra、ElasticSearch 等。

Zipkin 的工作流程如下：

1. 通过添加代码来记录 trace id 和 span id。
2. 请求到达服务时，服务会将 trace id 和 span id 记录下来，并将其传递给下一个需要调用的服务。
3. 当服务完成任务后，会将任务的执行时间等信息添加到 span 中。
4. 所有的跟踪数据会被聚合起来，并可以展示在 Zipkin 的用户界面上。

Zipkin 的用户界面如下图所示：

Jaeger

Jaeger 是一款开源的分布式跟踪工具，由 Uber 开发。它支持多种编程语言，包括 Java、Python、Go 等。Jaeger 使用 gRPC 协议进行通信，支持将跟踪数据存储在多种存储后端，如 Cassandra、ElasticSearch 等。

Jaeger 的工作流程如下：

1. 通过添加代码来记录 trace id 和 span id。
2. 请求到达服务时，服务会将 trace id 和 span id 记录下来，并将其传递给下一个需要调用的服务。
3. 当服务完成任务后，会将任务的执行时间等信息添加到 span 中。
4. 所有的跟踪数据会被聚合起来，并可以展示在 Jaeger 的用户界面上。

Jaeger 的用户界面如下图所示：

结论

分布式跟踪是一种必要的工具，可以让开发人员更好地理解整个分布式系统的运行状况和瓶颈点。Zipkin 和 Jaeger 都是流行的分布式跟踪工具，具有良好的扩展性和可靠性。尽管它们的实现方式不同，但它们都可以帮助您进行分布式系统的开发和管理。