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📜  X 的最大值,使得任何数组元素与 X 之间的差异不超过 K(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:48:36.896000             🧑  作者: Mango

【题目】X 的最大值,使得任何数组元素与 X 之间的差异不超过 K

【题目描述】

给定长度为 n 的整数数组 nums 以及一个整数 k,找到最大的 x,使得数组中的每个元素 nums[i] 和 x 相差的绝对值不超过 k。

【示例】

输入: nums = [1,2,3,4,5], k = 1

输出: 3

解释: 对于每个元素 nums[i],都满足差值的绝对值不超过 1。因此,3 是最大的符合要求的 x。

输入: nums = [1,2,8,7], k = 5

输出: 3

解释: 对于元素 1 和 2,它们与 3 的差的绝对值不超过 5。对于元素 8 和 7,它们与 3 的差的绝对值也不超过 5。因此,3 是符合要求的最大的 x。

【解题思路】

题目中要求找到最大的 x,首先应当考虑使用二分法。二分搜索的左右边界分别为数组中的最小值与最大值。然后以二分搜索的中点作为最大的 x,在数组中找到最接近 x 且不超过 k 的元素。如果该元素不存在,则说明 x 值过大,需要将右边界缩小;否则,说明 x 值过小,需要将左边界增大。最终,当左边界等于右边界时,即为最大的符合要求的 x 值。

【代码实现】
class Solution:
    def maximumElementAfterDecrementingAndRearranging(self, arr: List[int]) -> int:
        arr.sort()
        arr[0] = 1
        for i in range(1, len(arr)):
            arr[i] = min(arr[i], arr[i-1]+1)
        return arr[-1]
【时间复杂度】

由于需要对数组进行排序,所以时间复杂度为 O(nlogn),其中 n 为数组长度。但是,由于排序后只需要一次扫描数组,因此实际上时间复杂度可以近似为 O(n)。

【空间复杂度】

由于需要对数组进行排序,因此需要 O(n) 的额外空间存储原数组。但是,在原数组上进行修改,不需要额外的空间。因此,总空间复杂度为 O(n)。