Tensorflow.js tf.cosh()函数


Tensorflow.js tf.cosh()函数

Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.cosh()函数用于查找所述张量输入的双曲cos ,并按元素完成。

句法:

tf.cosh(x)

参数:

  • x:是要计算cosh值的张量输入,可以是tf.TensorTypedArrayArray类型。

返回值:它返回 tf.Tensor 对象。

示例 1:在此示例中,我们定义了一个整数类型的输入张量,然后打印它的cosh值。为了创建输入张量,我们使用.tensor1d()方法,为了打印输出,我们使用.print()方法。

Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 7, 0, 3]);
  
// Calling cosh() method and
// printing output
y.cosh().print();


Javascript
// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [1.5, .4, .22];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling cosh() method
var res = tf.cosh(y)
  
// Printing output
res.print();


输出:

Tensor
    [1.5430806, 548.3170776, 1, 10.0676613]

示例 2:在本示例中,浮点类型值被视为张量输入,参数直接传递给cosh函数。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [1.5, .4, .22];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling cosh() method
var res = tf.cosh(y)
  
// Printing output
res.print();

输出:

Tensor
    [2.3524094, 1.0810723, 1.0242977]

参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#cosh


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