过滤 dplyr avec deux 条件

dplyr是一个非常有用的R包，它使得对数据框进行快速和简单的操作变得容易。本文将介绍如何使用两个条件对数据进行过滤。

准备工作

在我们开始之前，我们需要安装并载入dplyr包。如果您还没有安装这个包，请在R控制台中运行以下命令：

install.packages("dplyr")

然后，我们需要加载这个包：

library(dplyr)

使用两个条件进行过滤数据框

我们可以使用filter()函数在数据框中使用多个条件来过滤数据。

假设我们有一个数据框mydata，其中有三列：id，age和gender。我们想找到所有gender为“female”， age 小于等于 30岁，的数据行。 我们可以使用以下代码：

filtered_data <- filter(mydata, gender == "female", age <= 30)

这会返回一个新的数据框，其中只包含符合以上条件的行。

代码示例

以下是一个完整的示例，演示如何使用两个条件来过滤数据框。假设我们的数据框mydata如下所示：

id   age  gender
1    25   female
2    37   male
3    29   female
4    18   female

我们想要找到所有gender为“female”， age 小于等于 30岁的行。我们可以使用以下代码：

library(dplyr)

mydata <- data.frame(
  id = c(1,2,3,4),
  age = c(25,37,29,18),
  gender = c("female", "male", "female", "female")
)

filtered_data <- filter(mydata, gender == "female", age <= 30)

print(filtered_data)

这会输出以下结果：

  id age gender
1  1  25 female
2  3  29 female
3  4  18 female

总结

使用dplyr中的filter()函数可以非常方便并且轻松地对数据框进行过滤。我们可以使用多个条件过滤数据，并且可以非常轻松地对数据框进行快速的操作。