Python: 从没有索引名称的 Pandas 数据帧中获取数据

在使用 Pandas 进行数据处理时，有时会遇到没有索引名称的数据帧。这种情况下，我们该如何从数据帧中获取数据呢？

下面，我们将以 Python 为例，介绍从没有索引名称的 Pandas 数据帧中获取数据的方法。

方法一：使用 loc 函数

可以使用 loc 函数来获取数据帧中指定行或列的数据，具体做法是：

# 获取第一行数据
df.loc[0]

# 获取第一列数据
df.loc[:, 'column_name']

其中，0 可以替换为指定的行号，column_name 可以替换为指定的列名称，: 表示选择所有行或列。

方法二：使用 iloc 函数

如果要从数据帧中按照位置获取数据，可以使用 iloc 函数，具体做法是：

# 获取第一行第二列的数据
df.iloc[0, 1]

其中，0 表示第一行，1 表示第二列，从 0 开始计数。

方法三：使用 at 和 iat 函数

对于只获取单个元素的情况，可以使用 at 和 iat 函数，具体做法是：

# 获取第一行第二列的数据
df.at[0, 'column_name']
df.iat[0, 1]

其中，at 函数可以根据行号和列名称获取数据，iat 函数根据位置获取数据。

总结

以上就是从没有索引名称的 Pandas 数据帧中获取数据的方法，包括使用 loc、iloc、at 和 iat 函数。