📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:12.030000             🧑  作者: Mango
在编程中,有时候我们需要重新排列两个给定数组,使得相同索引位置上的元素之和落在给定的范围内。这个问题可能会在需要对数组进行特定操作时出现,例如限制两个数组之间的相似度或者协调两个数组之间的某些属性。
下面是一个简单的算法,用于解决该问题,并返回排列后的结果。
def rearrange_arrays(arr1, arr2, lower_limit, upper_limit):
# 校验输入
if not arr1 or not arr2:
return None
# 初始化结果数组
result = [0] * len(arr1)
# 排列arr1和arr2的元素
for i in range(len(arr1)):
if arr1[i] + arr2[i] >= lower_limit and arr1[i] + arr2[i] <= upper_limit:
result[i] = arr1[i] + arr2[i]
elif arr1[i] + arr2[i] < lower_limit:
result[i] = lower_limit
else:
result[i] = upper_limit
return result
arr1
:第一个给定数组arr2
:第二个给定数组lower_limit
:结果数组中元素的下界upper_limit
:结果数组中元素的上界arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr2 = [6, 7, 8, 9, 10]
lower_limit = 5
upper_limit = 15
result = rearrange_arrays(arr1, arr2, lower_limit, upper_limit)
print(result) # 输出: [11, 15, 15, 15, 15]
在上面的示例中,我们有两个给定数组 arr1
和 arr2
,长度为5。我们将两个数组的相同索引位置的元素之和重新排列到结果数组 result
中,要求该和在给定的范围 [lower_limit, upper_limit]
内。
根据示例中的输入,我们将 arr1[i]
和 arr2[i]
的和存储在 result[i]
中,同时确保其在给定的范围内。如果和小于 lower_limit
,我们将 result[i]
设为 lower_limit
;如果和大于 upper_limit
,我们将 result[i]
设为 upper_limit
。
所以,最终得到的结果是 [11, 15, 15, 15, 15]
,满足给定的范围。
这个算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是给定数组的长度。
希望以上介绍对程序员有所帮助,可以在实际编程中使用它来解决相关问题。