安装 skimage - Shell-Bash

介绍

在Python中进行图像处理通常需要使用第三方库，其中 scikit-image（或简称 skimage） 是一个流行的用于图像处理的Python库。skimage提供了丰富的图像处理函数和工具，如滤波器、边缘检测器和图像分割器，同时也支持图像的 I/O 操作。

在本文中，我们将学习如何在 Shell-Bash 中安装 scikit-image 并使用它进行图像处理的一些基本操作。

安装

在Linux操作系统上，在终端中使用以下命令安装skimage:

pip install -U scikit-image

对于Windows操作系统，可以在Anaconda Prompt中使用以下命令安装skimage:

conda install -c conda-forge scikit-image

基本操作

安装完skimage后，我们可以通过以下方式进行一些基本操作：

1. 将图像转换为灰度图像：

from skimage.io import imread, imsave
from skimage.color import rgb2gray
image = imread('cat.jpg')
gray_image = rgb2gray(image)
imsave('gray_cat.jpg', gray_image)

2. 对图像进行模糊处理：

from skimage.filters import gaussian
blurred_image = gaussian(image, sigma=5)
imsave('blurred_cat.jpg', blurred_image)

3. 对图像进行边缘检测：

from skimage.filters import sobel
edge_image = sobel(gray_image)
imsave('edge_cat.jpg', edge_image)

结论

在本文中，我们学习了如何在 Shell-Bash 中安装 scikit-image 并使用它进行一些基本的图像处理操作。skimage提供了丰富的图像处理函数和工具，可以满足许多实际应用需求。