skimage图像读取 - Python

scikit-image 是一个基于 Python 的开源计算机视觉库，提供一系列图像处理算法和工具，例如图像读取、转换、滤波、分割、特征提取、重建等等。本文将介绍如何使用 scikit-image 中的 io 模块进行图像读取的操作。

安装

使用 pip 命令安装 scikit-image 库：

pip install scikit-image

读取图像

从 skimage.io 模块中导入 imread 方法，用于读取图像文件。

from skimage import io

img = io.imread('example.jpg')

img 变量将会包含读取进来的图像数据（像素数组）。支持的图片格式包括 JPG、PNG、GIF、BMP、TIFF 等多种常用格式。

默认情况下，imread 读取的图像为 RGB 格式（3 个通道），如果读取灰度图像，则需要指定读取模式，例如：

gray_img = io.imread('example.jpg', as_gray=True)

参数 as_gray=True 指定读取灰度图像，输出的 gray_img 只有一个通道。

显示图像

使用 matplotlib 中的 pyplot 模块可以将读取进来的图像显示出来。

from matplotlib import pyplot as plt

plt.imshow(img)
plt.show()

这段代码将读取的图像 img 显示出来。

保存图像

从 skimage.io 模块中导入 imsave 方法以保存图像。

io.imsave('new.jpg', img)

以上代码将会把读取的图像 img 保存为 new.jpg 文件。

结论

使用 scikit-image 库中的 io 模块可以方便地读取、显示和保存各种格式的图像。此外，scikit-image 库中还包括大量的图像处理算法、工具和应用，是值得学习和掌握的图像处理利器。