skimage Python介绍

简介

skimage是一款Python图像处理库，是基于scipy的图像处理库。提供了许多常用的图像处理算法和工具。这个库是针对大多数领域的图像处理扩展的，包括医学图像处理、计算机视觉、遥感图像等。

安装

skimage可以通过pip安装：

pip install scikit-image

示例

下面我们来看一个例子，演示如何使用skimage进行图像的预处理和分割：

from skimage import data, io, filters, measure, morphology, segmentation

# 加载图像
image = data.coins()

# 预处理
image = filters.gaussian(image, sigma=1)  # 高斯模糊
image = measure.thresh_otsu(image)  # 大津阈值分割
image = morphology.remove_small_objects(image)  # 移除小对象

# 分割
labels = segmentation.slic(image, n_segments=200, compactness=15)

# 显示结果
io.imshow(labels)
io.show()

功能

skimage提供了许多各种类型的图像处理算法和工具，包括：

• 读取和保存常见的图像格式
• 基本图像操作，如旋转、剪切、缩放等
• 图像预处理，如平滑、滤波、阈值分割和二值化等
• 物体测量，例如物体数量、面积和边缘检测等
• 形态学操作，例如腐蚀、膨胀、骨架提取等
• 图像分割，例如连通性分割、快速的Felzenszwalb分割算法、基于水平线的分割等
• 特征提取，例如角点检测、尺度不变特征变换（SIFT）等

总结

skimage是一个强大的图像处理库，提供了许多有用的功能和算法，方便了许多图像处理任务的实现。如果你需要在Python中处理图像，skimage是一个值得一试的工具。