OpenCV-存储图像

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，允许使用C++、Python、Java等多种编程语言进行编程，其中包含了很多计算机视觉相关的操作，包括图像处理、图像识别、目标检测等。

在OpenCV中，存储图像也是一项非常重要的操作。本篇文章将向您介绍如何在OpenCV中存储图像，并提供一些示例代码帮助您更好地理解这一过程。

存储图像

在OpenCV中，可以使用imwrite()函数将图像保存到硬盘上。该函数提供了多种图像格式的支持，包括bmp、jpeg、png等。

bool imwrite ( const string &filename, InputArray img, const vector<int> &params = vector<int>() );

其中，filename是要保存的文件名，img是要保存的图像矩阵，params是保存选项。

示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat image = imread("test.jpg");
    imwrite("new_image.jpg", image);
    return 0;
}

在这个例子中，我们使用imread()函数将test.jpg图像读入到内存中，然后使用imwrite()函数将该图像保存为new_image.jpg。

保存选项

除了上述示例代码中使用的默认参数外，imwrite()函数还可以提供一些选项以便更好地控制保存结果。

参数列表

在保存图像时，可以使用一个名为params的可选参数列表来传递保存选项。该参数需要使用一个vector类型的变量来存储传递的选项。

示例代码：

vector<int> params;
params.push_back(IMWRITE_JPEG_QUALITY);
params.push_back(100);
imwrite("new_image.jpg", image, params);

在这个例子中，我们使用IMWRITE_JPEG_QUALITY选项来指定JPEG图像的质量。该选项指定的值类型为int，可以在0到100之间取值。0表示最低质量，100则表示最高质量。

上述代码将JPEG图像质量设定为100，并保存到硬盘上。同样，我们还可以使用其他的选项来控制保存结果。

JPEG选项

对于JPEG格式的图像，可以使用以下的保存选项：

• IMWRITE_JPEG_QUALITY：指定保存JPEG图像的质量。取值范围为0到100，默认值为95。

• IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE：指定JPEG图像是否为渐进式。如果该值为1，则指定为渐进式；否则，指定为非渐进式。默认值为0。

• IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE：指定JPEG图像是否进行优化。如果该值为1，则对图像进行优化；否则，不对图像进行优化。默认值为0。

• IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL：指定每个重启间隔使用的DCT系数数量。该值越小，则图像文件大小越小，但图像质量可能会下降。默认值为0（表示没有重启）。

• IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY：指定亮度的压缩质量。取值范围为0到100。默认值为0。

• IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY：指定色度的压缩质量。取值范围为0到100。默认值为0。

PNG选项

对于PNG格式的图像，可以使用以下的保存选项：

• IMWRITE_PNG_COMPRESSION：指定PNG图像的压缩级别。取值范围为0到9，0表示没有压缩（文件最大），9表示最大压缩（文件最小）。默认值为1。

• IMWRITE_PNG_STRATEGY：指定PNG压缩策略。可以选择3种选项：

  • IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT：默认压缩策略。该选项可以产生最快的压缩速度。

  • IMWRITE_PNG_STRATEGY_FILTERED：使用过滤器来进行压缩，以便产生更好的压缩结果。

  • IMWRITE_PNG_STRATEGY_HUFFMAN_ONLY：只使用霍夫曼编码进行压缩。

• IMWRITE_PNG_BILEVEL：当该值为1时，将PNG格式转换为1位的二值图像。默认值为0。

• IMWRITE_PNG_STRATEGY_FIXED：指定使用固定的压缩策略。

示例

下面提供一个示例代码，展示如何使用不同的选项保存图像。

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat image = imread("test.jpg");
  
    // 保存为JPEG图像，并指定质量为100
    vector<int> params_jpeg;
    params_jpeg.push_back(IMWRITE_JPEG_QUALITY);
    params_jpeg.push_back(100);
    imwrite("new_image.jpg", image, params_jpeg);
  
    // 保存为非渐进式JPEG图像，使用优化，并设置重启间隔
    vector<int> params_jpeg_optimize_progressive;
    params_jpeg_optimize_progressive.push_back(IMWRITE_JPEG_QUALITY);
    params_jpeg_optimize_progressive.push_back(95);
    params_jpeg_optimize_progressive.push_back(IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE);
    params_jpeg_optimize_progressive.push_back(0);
    params_jpeg_optimize_progressive.push_back(IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE);
    params_jpeg_optimize_progressive.push_back(1);
    params_jpeg_optimize_progressive.push_back(IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL);
    params_jpeg_optimize_progressive.push_back(10);
    imwrite("new_image_optimize_progressive.jpg", image, params_jpeg_optimize_progressive);
  
    // 保存为渐进式JPEG图像，并指定重启间隔
    vector<int> params_jpeg_progressive;
    params_jpeg_progressive.push_back(IMWRITE_JPEG_QUALITY);
    params_jpeg_progressive.push_back(95);
    params_jpeg_progressive.push_back(IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE);
    params_jpeg_progressive.push_back(1);
    params_jpeg_progressive.push_back(IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL);
    params_jpeg_progressive.push_back(10);
    imwrite("new_image_progressive.jpg", image, params_jpeg_progressive);
  
    // 保存为PNG图像，并指定压缩级别
    vector<int> params_png;
    params_png.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
    params_png.push_back(9);
    imwrite("new_image.png", image, params_png);
  
    return 0;
}

在这个示例中，我们首先使用默认选项保存图像为new_image.jpg。然后，我们使用不同的选项保存图像为JPEG和PNG格式，并设置不同的选项，以便更好地控制保存结果。